惩罚论文

基于众数回归的变系数模型的统一变量选择
论文摘要变系数模型是一类非常重要的非参数回归模型,在计量经济、生物统计和社会科学中有着广泛的应用。本文基于众数回归框架下研究变系数模型的统一变量选择以及缺失数据下变系数模型的统...
基于模态回归的部分线性模型的参数估计及变量选择
论文摘要部分线性模型是一种重要的半参数统计模型,它包含参数和光滑连接函数两部分,它既具有普通线性模型的优点,又比线性模型更加灵活,因而在实际问题的统计建模中有着广泛的应用,学者...
基于Folded Concave惩罚的稀疏线性回归模型的研究
论文摘要论文主要研究的是在ConcaveFolded惩罚下的稀疏线性回归(FCPSLR),在ConcaveFolded惩罚下的稀疏线性回归已经有了具体的算法,但是满足条件的近似...
基于调整秩回归的EXP型组变量选择
论文摘要变量选择一直是统计学科中一个重要的课题.随着社会的发展,人们进入到大数据时代,变量选择的巨大作用也显现出来.惩罚最小二乘方法因为能够在选择出重要变量的同时估计系数而被广...