商业银行零售业务中大数据分析的应用

论文摘要

中国的经济正在飞速的发展,经济已经进入到新的一个形势下,市场监管将会越发严格,移动互联网也将进一步全面普及。在这样的新形势下,传统的商业英航零售业务也在面临巨大的机遇和挑战。商业银行拎手业务应该借助新的经济形势实现自身的优化升级,将自己的市场空间进一步扩大,这就需要利用好大数据分析技术。大数据分析具有庞大的信息量,能够给零售业务带来很多帮助,也能够为商业银行零售业务拓宽整体格局,助力商业银行零售业务更好地发挥自身的优势。本文将对商业银行零售业务中大数据分析的应用进行简单的探讨,为该领域提供参考。

论文目录

• 1. 大数据与银行零售业务的联系
•   1.1 大数据的发展
•   1.2 零售业务的特点
•     1.2.1 风险具有分散性
•     1.2.2 业务需求多样性
•     1.2.3 发展潜力大
• 2. 商业银行零售业务的发展现状
•   2.1 客户管理不足
•   2.2 营销手段过于单一
•   2.3 产品结构过于单一
• 3. 大数据分析在商业银行零售业务中的应用
•   3.1 在客户管理中的应用
•   3.2 在业务模式中的应用
•   3.3 在风险控制中的应用
• 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘海龙

关键词: 商业银行,零售业务,大数据分析,应用

来源: 现代营销(下旬刊) 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 金融

单位: 中科聚信信息技术(北京)有限公司

分类号: F832.2

页码: 44-45

总页数: 2

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