大数据下的数据挖掘技术降低审计风险研究

论文摘要

基于大数据审计对文本数据挖掘的能力,本文以上市公司YTSY审计失败作为案例,对其2009—2015年大数据进行挖掘分析,提取新的审计证据与原审计失败的原因进行对比,发现提取到的审计证据是该公司财务舞弊的重要证据,是导致审计失败的主要原因。研究结果表明,数据挖掘技术可应用在审计程序中,通过对被审计单位进行大数据信息挖掘分析,提取审计证据,加强审计程序,降低审计风险,促进我国审计行业健康发展。

论文目录

• 一、研究综述
• 二、YTSY审计失败案例分析
• 三、数据挖掘审计程序设计与案例应用
• 四、数据挖掘技术降低审计风险建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王秋菲,张洛迪,栾丹

关键词: 审计,大数据,信息挖掘,财务违规

来源: 辽宁经济 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,审计

单位: 沈阳建筑大学管理学院

分类号: F239.4;TP311.13

DOI: 10.14041/j.cnki.1003-4617.2019.12.017

页码: 42-43

总页数: 2

文件大小: 1220K

下载量: 514