基于Sentinel-1 SAR数据的锡林浩特市典型草原土壤水分反演

论文摘要

土壤水分是影响植被生长发育的重要因子,为快速、有效了解典型草原植被生长状况及评估草原干旱灾害,以Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）数据和地面实测数据为基础,利用雷达后向散射系数快速监测和反演锡林浩特市典型草原土壤水分并与地面实测数据进行对比。结果表明:SAR后向散射系数与实测土壤含水量存在显著相关关系,相关系数R2达0.8;在不同地面粗糙度条件下,雷达后向散射系数与实测土壤水分相关系数达0.9。说明利用Sentinel-1 SAR数据能够快速、准确地对研究区进行土壤水分动态监测,这也将可能成为一种新的典型草原干旱监测方法。

论文目录

• 引 言
• 1 研究区概况
• 2 资料和方法
•   2.1 Sentinel-1卫星
•   2.2 Sentinel-2卫星
•   2.3 Sentinel-1数据获取及处理
•   2.4 地面观测数据
•   2.5 水云模型
•   2.6 植被含水量的反演
• 3 结果分析
•   3.1 土壤水分反演及精度验证
•   3.2 不同地面粗糙度土壤水分反演及精度验证
•   3.3 水云模型处理后的土壤后向散射系数
• 4 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王龙,宫辉力,潘云,苗百岭,杨晶晶,崔馨桐

关键词: 土壤水分,合成孔径雷达,遥感反演,典型草原

来源: 干旱气象 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,畜牧与动物医学,电信技术

单位: 首都师范大学资源环境与旅游学院,内蒙古气象科学研究所,内蒙古大学生态与环境学院

基金: 国家自然基金面上项目“南水进京背景下地面沉降演化机理(41771455)”,国家自然基金面上项目“华北平原深层地下水储量变化的卫星重力研究(41771456)”,国家自然基金地区基金项目“典型草原干旱遥感监测与尺度特征研究(31960261)”,内蒙古气象局科技创新项目“基于MODIS的内蒙古典型草原区干旱遥感监测指标研究”共同资助

分类号: TN957.51;S812.2

页码: 979-986

总页数: 8

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