针对在线检测乙醇发酵过程中葡萄糖浓度、乙醇浓度和生物量问题,提出了一种基于FT-NIR光谱技术在线检测这些参数的光谱标定建模方法.采用偏稳健M回归(PRM)的方法消除了采集光谱异常值对于标定建模的影响,给出了一种网格搜索寻优方法确定最优因子数和权重系数,并从准确性、稳定性和分辨度三方面给出评价模型指标.结果表明, PRM方法建立的模型具有较好的预测效果.最后,通过对一个乙醇发酵过程的在线监测实验,验证了所提标定建模和在线监测方法的有效性.
类型: 期刊论文
作者: 王旭东,刘涛,孙旭东
关键词: 乙醇发酵过程,近红外光谱分析技术,偏稳健回归,偏最小二乘法,模型评价
来源: 信息与控制 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,有机化工,一般化学工业
单位: 大连理工大学控制科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金重点项目(61633006),大连理工大学重点培育基金项目(DUT18ZD201)
分类号: O657.3;TQ920.6;TQ223.122
DOI: 10.13976/j.cnki.xk.2019.8530
页码: 634-640
总页数: 7
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/fd284123d29dddc7bfc39afc.html