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基于数据融合技术的电能质量扰动关联分析

论文摘要

在复杂电网环境下,电能质量监测系统检测到的扰动事件与设备动作之间可能具有关联特性。现提出一种基于数据融合技术的电能质量扰动关联分析方法:首先,考虑电能质量扰动事件的时间关联特性,提出一种基于移动时间窗的扰动时段划分方法;其次,利用实体匹配技术融合同一扰动时段的电能质量数据和电网动作事件数据,鉴于融合数据的空间相似性,采用分布式关联规则分析方法挖掘了扰动事件特征与电网动作、事件成因之间的强关联规则,分析结果具备推广能力;最后,依据实际电网数据,验证了此方法的可行性和有效性。试验结果表明,所提出的方法能分析典型扰动事件特征与事件原因之间的关联特性。该特性对于指导未来电能质量成因分析具有重要意义。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 电能质量扰动数据预处理
  • 2 电能质量扰动数据融合
  •   2.1 电能质量扰动相关数据
  •   2.2 多源数据融合
  •     2.2.1 实体匹配问题的定义
  •     2.2.2 实体匹配流程
  •       (1) 确定匹配键。
  •       (2) 设定匹配约束。
  •       (3) 计算记录间的相似度。
  •       (4) 分析数据融合结果:
  •     2.2.3 实体匹配结果
  • 3 扰动事件关联分析方法及步骤
  •   3.1 分布式关联规则分析
  •     3.1.1 数据离散化处理
  •       (1) 监测节点电压等级划分。
  •       (2) 扰动事件类型划分。
  •       (3) 扰动事件特征划分。
  •       (4) 动作设备类型划分。
  •       (5) 扰动事件成因划分。
  •     3.1.2 分布式关联规则挖掘及算法实现
  •       (1) 局部频繁项目集挖掘算法。
  •       (2) 全局频繁项目集挖掘算法。
  •   3.2 典型扰动事件关联分析
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马智远,周凯,许中

    关键词: 电能质量,数据融合,实体匹配,分布式关联规则

    来源: 电器与能效管理技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 广州供电局有限公司电力试验研究院

    基金: 城市电网与电压暂降敏感用户兼容技术研究(GZHKJ00000002)

    分类号: TM711

    DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.03.011

    页码: 56-63

    总页数: 8

    文件大小: 1992K

    下载量: 155

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    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/fd23c66a86e9ee1fabaa4fdb.html