在复杂电网环境下,电能质量监测系统检测到的扰动事件与设备动作之间可能具有关联特性。现提出一种基于数据融合技术的电能质量扰动关联分析方法:首先,考虑电能质量扰动事件的时间关联特性,提出一种基于移动时间窗的扰动时段划分方法;其次,利用实体匹配技术融合同一扰动时段的电能质量数据和电网动作事件数据,鉴于融合数据的空间相似性,采用分布式关联规则分析方法挖掘了扰动事件特征与电网动作、事件成因之间的强关联规则,分析结果具备推广能力;最后,依据实际电网数据,验证了此方法的可行性和有效性。试验结果表明,所提出的方法能分析典型扰动事件特征与事件原因之间的关联特性。该特性对于指导未来电能质量成因分析具有重要意义。
类型: 期刊论文
作者: 马智远,周凯,许中
关键词: 电能质量,数据融合,实体匹配,分布式关联规则
来源: 电器与能效管理技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 广州供电局有限公司电力试验研究院
基金: 城市电网与电压暂降敏感用户兼容技术研究(GZHKJ00000002)
分类号: TM711
DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.03.011
页码: 56-63
总页数: 8
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/fd23c66a86e9ee1fabaa4fdb.html