应用CiteSpace对生态学科meta分析的文献计量学和可视化分析

论文摘要

Meta分析是针对一系列独立研究结果进行定量综合分析的方法。从20世纪90年代初开始被应用于生态学的研究中,已经对这一学科的数据汇总方式产生重大影响。为了探究meta分析方法在生态学领域的研究现状及热点,以Web of Science论文核心合集为检索数据库,通过输入关键词检索了1992至2018年之间的论文,并利用Web of Science自带的文献分析工具和Histcite对检索的文献信息进行统计分析,分析了不同年份、国家、期刊、学科基础知识论文的发表和被引情况,用CiteSpace软件对其进行热点分析并绘制了知识图谱。研究发现,我国生态学研究在meta分析方法的改进和利用方面与美国、英国等国家相比尚有差距;使用meta分析方法开展研究越来越多,但研究方向上出现了一些转变,越来越多的研究关注全球变化背景下植物光合作用、物种入侵的机理以及模拟氮循环过程对物候和植被生产力的影响及价值评估的研究,并成为本领域的研究前沿。

论文目录

• 1 分析方法与数据来源
• 2 研究结果与分析
•   2.1 发文量和引文量分析
•   2.2 国家发文量排名
•   2.3 中国的发文状况
•   2.4 发文期刊排名
•   2.5 高被引作者分析
•   2.6 高被引论文简析
•   2.7 学科基础知识
•   2.8 研究热点分析
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 丁陆彬,何思源,闵庆文

关键词: 分析,可视化分析,研究热点,软件

来源: 生态学报 2019年24期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技,信息科技

专业: 图书情报与数字图书馆

单位: 中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院大学

基金: 国家重点研发计划（2017YFC0506400）

分类号: G353.1

页码: 9416-9423

总页数: 8

文件大小: 1331K

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