基于改进小波阈值- EMD算法的高拱坝结构振动响应分析

论文摘要

基于高拱坝泄流结构实测振动响应数据资料,针对泄流激励作用下不可避免混有各种噪声进而影响结构工作模态识别精度的问题,提出了一种基于改进的小波阈值-经验模态分解（EMD）联合算法的滤波降噪方法。以拱坝泄流结构实测振动响应资料为基础,利用改进的小波阈值算法滤除大部分高频白噪声,降低EMD分解的边界积累效应,进行EMD分解,通过去趋势波动分析（DFA）方法进一步滤除白噪声及低频水流噪声。工程实例分析结果表明,与小波分析、EMD方法相比,该方法具有更好的降噪效果,能精确滤除泄流结构实测振动响应信号中的低频水流噪声及白噪声,最大程度地保留信号中有效特征信息,并且为拱坝泄流结构在噪声干扰下提取有效信息提供了捷径,为坝体结构的安全监控打下了基础。

论文目录

• 1 基于改进的小波阈值- EMD联合算法降噪方法
•   1.1 改进的小波阈值- EMD联合算法基本原理
•   1.2 基于改进小波阈值- EMD联合算法的信号降噪
• 2 基于改进小波阈值- EMD与RDT算法的降噪流程
• 3 实例考证
•   3.1 工程资料
•   3.2 改进的小波阈值- EMD联合算法的信号降噪处理
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏博文,钟紫蒙

关键词: 高拱坝,流激振动,滤波降噪,小波阈值分析

来源: 水利水运工程学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程

单位: 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南昌大学建筑工程学院

基金: 国家重点实验室开放基金资助项目(2017491511),国家自然科学基金资助项目(51669013,51779115,51869011)

分类号: TV642.4

DOI: 10.16198/j.cnki.1009-640x.2019.04.012

页码: 83-91

总页数: 9

文件大小: 2670K

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