基于声音信号的托辊故障诊断方法

论文摘要

为实现对远程带式输送机托辊故障的检测,研发基于声音信号的托辊故障诊断方法。结合远程带式输送机托辊轴承的特性,针对性提出多种分析方法相结合的方案。诊断系统中包括时域检测、快速傅里叶变换(FFT)峰值检测、功率谱检测、小波包分解与重构和希尔伯特(Hilbert)包络分析结合、经验模态值分解(EMD)检测方法,可实现采集数据显示、波形分析和故障诊断。其中,时域检测、快速傅里叶变换峰值检测、功率谱检测可初步判断托辊是否发生故障,经验模态值分解可以预估出带式输送机托辊发生故障的区段,小波包分解与重构和希尔伯特包络分析联合法可进一步提取托辊轴承故障频率,确定轴承发生故障的部位。最后,通过实验验证了基于声音信号的托辊故障诊断方法的有效性。

论文目录

• 1 基于声音信号的故障诊断方案设计
•   （1） 声音信号采集
•   （2） 时域特征参数分析
•   （3） 频域分析
•   （4） 经验模态分解 （EMD）
•   （5） 小波包分解与重构和希尔伯特变换
• 2 诊断方案实验验证
•   2.1 托辊轴承故障分析
•   2.2 实验数据来源
•   2.3 托辊轴承状态预判断
•   2.4 判断托辊轴承异常区间
•   2.5 托辊轴承故障频率提取
• 3结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郝洪涛,倪凡凡,丁文捷

关键词: 声学,声音信号,托辊轴承,故障诊断,经验模态分解,小波包

来源: 噪声与振动控制 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 宁夏大学机械工程学院

基金: 宁夏自然科学基金资助项目(NZ1642),宁夏重点研发计划资助项目(2018YBZD0772)

分类号: TH222

页码: 187-192

总页数: 6

文件大小: 1793K

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