基于手形识别的手语视频库分类算法流程设计

论文摘要

本文是基于国家手语视频库,依据视频中关键帧的手形识别,对视频进行分类算法设计的探讨。手语视频库中的视频分类是手语整理工作中重要的一项,也是基于视频特征检索的前提。我国当前大量的手语视频手形分类工作都是由人工完成的,其结果的准确性和正确性都有较大的误差和错误。本文从计算机图像分析的角度出发,将视频进行关键帧的定义与提取,而后进行图像兴趣区域定义域识别,最后使用改进型的SURF算法进行兴趣区域与现有手形图像的匹配,从而完成视频的分类。整个算法流程最终能够应用于实际开发环境,并对基于视频图像特征的分类有借鉴作用。

论文目录

• 一、视频关键帧图像的提取
• 二、图像匹配前的特征预处理
•   （一）图像边缘化及二值处理
•   （二）图像兴趣区域的提取
• 三、关键帧兴趣区域与特征手形图进行匹配
• 四、结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱兆松,张胜伟,杨锴,胡作进

关键词: 视频分类,手语分类,关键帧提取,图像匹配,手形匹配

来源: 产业创新研究 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 南京特殊教育师范学院数学与信息技术学院

基金: 江苏省高校自然科学研究面上项目资助(16KJB520029,16KJB520026)

分类号: TP391.41

页码: 158-161+239

总页数: 5

文件大小: 2546K

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