行为数据分析视角下Moodle平台在线学习力研究

论文摘要

在线学习如今成为人们获取知识的一种重要方式,但许多研究表明,在线学习者的学习效果不理想,很大程度上与学习者的在线学习能力有关。在已有文献基础上界定在线学习力概念与发展模型,综合Moodle平台学生实际学习情况,尝试将行为数据分析技术应用于学生在线学习力分析中。采用滞后序列分析方法可从学习行为序列角度分析学习者在线学习过程中的学习行为,从而在一定程度上评估在线学习力各个维度的能力体现情况,以期为教师教学与学生学习提供指导,达到优化学生在线学习效果的目的。

论文目录

• 0 引言
• 1 在线学习力概述
•   1.1 学习力与在线学习力
•   1.2 在线学习力发展模型
• 2 在线学习行为
•   2.1 在线学习行为数据
•   2.2 在线学习行为分类
• 3 Moodle在线学习力研究
•   3.1 行为数据分析视角下的数据收集
•   3.2 学习行为数据编码与处理
•   3.3 学习行为数据分析下的在线学习力
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 缪佳佳,邹柳聪

关键词: 在线学习力,学习行为,数据分析

来源: 软件导刊 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

单位: 浙江师范大学教师教育学院

分类号: G434

页码: 256-258+262

总页数: 4

文件大小: 1592K

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