基于Python的招聘数据爬虫设计与实现

论文摘要

随着就业压力日渐增加,准确全面地获取数据可以帮助高校学生规避就业风险、正确认识自身价值,具有相当重要的研究价值。基于Python的网络动态招聘数据抓取方案利用requests库抓取Ajax异步请求多页数据源,抓取的内容更为全面;对抓取到的招聘数据进行统计分析,对多线程效率进行对比分析,显示爬虫具有良好的适应性。该方案抓取的网络资讯在科研、求职等方面具有一定实用价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 爬虫技术概述
•   1.1 Python爬虫
•   1.2 通用爬虫流程
• 2 网络爬虫案例实现
•   2.1 数据分析
•   2.2 爬取流程
•   2.3 相关问题
• 3 结果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 常逢佳,李宗花,文静,常逢锦

关键词: 网络爬虫,招聘,数据分析

来源: 软件导刊 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,互联网技术

单位: 淮阴师范学院计算机科学与技术学院,淮阴师范学院教育科学学院

基金: 江苏高校自然科学研究项目(18KJB190001),江苏省高校自然科学研究一般项目(18KJB520006)

分类号: TP393.092;TP312.1

页码: 130-133

总页数: 4

文件大小: 2912K

下载量: 1262