针对巡检中对变压器油位仪表读数人工采集存在效率低、准确度差的问题,论文提出一种基于机器视觉的变压器油位仪表识别技术。该技术首先对采集的指针式油位计图像进行二值化处理,随后结合膨胀腐蚀和边缘检测技术对图像进行预处理,最后采用霍夫变换算法取得指针方向和指针中心定位,完成油位计读数的自动识别。通过实验证明,论文所述的指针式油位计在实验测试中的的平均识别准确率达到98.22%,具备工程应用价值。
类型: 期刊论文
作者: 郁飞,党晓鹏,张建华
关键词: 指针式仪表,二值化,膨胀腐蚀处理,算子,霍夫变换
来源: 计算机与数字工程 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 国网江苏省电力公司检修分公司
分类号: TP391.41;TM41
页码: 1810-1814
总页数: 5
文件大小: 1305K
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/f7d06b47752a9f98e3c63b6f.html