基于振动云图HOG和SVM的变压器绕组松动故障诊断方法

论文摘要

电力变压器是实现电压变换和电能分配的重要电力设备。针对变压器机械故障,振动分析法具备很强的科学性和可行性。文中搭建了基于振动传感阵列的变压器振动测试系统,研究了单相变压器油箱表面振动分布,分别测量绕组在正常状态和故障状态下的油箱振动云图,提取振动云图的方向梯度直方图(HOG)特征,选择支持向量机(SVM)为学习训练方法,形成二类分类器,分辨变压器绕组的正常状态与故障状态。最终提出基于振动云图HOG和SVM的变压器绕组松动故障诊断方法,实验验证该方法有很高的识别率。

论文目录

• 0 引言
• 1 振动信号的采集与处理
•   1.1 振动测试平台
•   1.2 振动数据处理
• 2 HOG和SVM算法
•   2.1 HOG特征提取算法
•   2.2 SVM支持向量机
• 3 变压器实验设计及振动云图处理
•   3.1 绕组故障设置
•   3.2 数据预处理
•   3.3 软件实现
•   3.4 实验结果及分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱梓倩,刘蓉,付瑜,李继胜,杨怡晴

关键词: 变压器绕组,振动云图,特征,支持向量机

来源: 高压电器 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 陕西师范大学物理与信息技术学院,长安大学兴华学院

基金: 陕西省自然科学基金(2015GY130,2018GY016),中央高校基金(GK201603023)~~

分类号: TM407

DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2019.11.033

页码: 227-231+238

总页数: 6

文件大小: 1970K

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