变电站为中心配电网(SCDN)是解决大规模复杂中压配电网(MVDN)态势感知可视化的一个核心概念,但作为态势底图的SCDN单线图自动生成并没有得到很好解决。重点解决支撑"数据驱动"单线图自动生成的数据—图形模型,续文提出两阶段单线图自动生成算法。首先提出广义开闭所(GS)概念,给出了GS元模型及基于GS馈线图形分裂和聚合原理,并依据配电网技术导则讨论了GS元模型的适应性;通过提出的分解方法,将MVDN分解成以高压变电站10 kV母线为主供电源、GS为互联枢纽、接入大量广义负荷的SCDN子网。其次, SCDN单馈线分裂图形通过GS节点聚合,形成可自动组装的SCDN递级图形构成模型。最后,提出适应自动布局布线、基于干线—支线拓扑模型的SCDN图形及数据模型,并进行了案例分析。为后续2篇论文的SCDN单线图自动生成提供了模型支撑。
类型: 期刊论文
作者: 章坚民,章剑光,陈士云,张永建,韩翊,邱程峰
关键词: 中压配电网,主动配电网,变电站为中心配电网,单线图,图数模型,广义开闭所,图形分裂和聚合,递级图形模型,干线支线拓扑模型
来源: 电力系统自动化 2019年18期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业
单位: 杭州电子科技大学自动化学院,国网绍兴供电公司
基金: 国家自然科学基金资助项目(51677047)~~
分类号: TM63
页码: 102-113
总页数: 12
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