基于改进粒子滤波算法预测健康状态的锅炉吹灰优化

论文摘要

为了对锅炉受热面沉积的灰污进行及时、准确地清扫,制定合理的吹灰优化策略。采用清洁因子来评估受热面的健康状况,并根据实时监测数据结合改进粒子滤波;采用滚筒式预测单次积灰过程内清洁因子未来的变化趋势,并验证了该预测方法的准确度。同时,提出一种基于单位时间传热量损耗最低的吹灰优化模型,吹灰优化计算中采用相同工况下多组清洁因子数据进行拟合。以某300 MW燃煤锅炉为例,验证了所提优化模型的可行性。

论文目录

• 引 言
• 1 吹灰优化模型
• 2 受热面积灰监测
• 3 粒子滤波预测
• 4 改进粒子滤波预测
• 5 实例计算分析
• 6 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈晓龙,史元浩,曾建潮,李强

关键词: 清洁因子,改进粒子滤波,最低损耗,吹灰优化

来源: 热能动力工程 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 中北大学电气与控制工程学院

基金: 山西省青年自然科学基金(201601D021075),山西省重点研发计划项目(201703D111011),山西省回国留学人员科研项目(2015-083),中北大学自然科学基金项目(2016032,2017025)~~

分类号: TM621.2

DOI: 10.16146/j.cnki.rndlgc.2019.10.012

页码: 84-89

总页数: 6

文件大小: 458K

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