基于PCA和预测误差法的轴承故障预测方法研究

论文摘要

在轴承故障诊断中,及时判断出故障具有重要的意义,针对该问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和预测误差法的轴承故障预测方法,该方法利用主成分分析方法提取出反映轴承故障的健康监测指标,将该指标作为状态空间的输入,利用预测误差法求解状态空间模型,并对轴承健康监测指标进行预测。结果表明,预测结果与历史数据一致,通过预测值与设定的阈值的比较,可以实现提前预警的目的。

论文目录

• 0 引言
• 1 特征提取
• 2 PCA降维
• 3 预测误差法
• 4 基于PEM的轴承故障预测
•   4.1 试验数据
•   4.2 结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 熊强

关键词: 故障诊断,故障预测,主成分分析,预测误差法

来源: 现代信息科技 2019年16期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 广州航新航空科技股份有限公司

分类号: TH133.3

页码: 165-167

总页数: 3

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