全球能源发展趋势正由对传统化石燃料的依赖,转向建立在可再生清洁能源基础上的新体系。选取雅砻江风光水清洁能源互补基地作为研究对象,按照研究区域风光水可开发量,以弃风弃光量最小和梯级水电蓄能最大为目标构建优化调度模型,通过改进POA算法进行了大型风光水互补发电优化调度研究。结果表明利用梯级水电站的调蓄能力,可以有效调节补偿大规模的风电和光电出力波动,为电网提供安全稳定的高质量电力供应,有助于风光电量消纳;风光水互补发电对梯级水电的影响表现在水库日内水位变幅减小,单位时间变幅变大,枯水期水位整体变幅大于丰水期变幅,而梯级各电站发电流量过程走势趋于一致,此方案结果对今后大型风光水互补发电时梯级水电的调度方案具有指导价值。
类型: 期刊论文
作者: 张歆蒴,黄炜斌,王峰,马光文,陈仕军
关键词: 混合发电系统,清洁能源消纳,优化调度,逐步优化算法,梯级水电
来源: 中国农村水利水电 2019年12期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 四川大学水利水电学院,四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司
基金: 国家电网公司总部科技项目“西南电网雅砻江风光水互补优化调度策略研究”(SGSCDK00XTJS1700047)
分类号: TM73
页码: 181-185+190
总页数: 6
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