基于低频出租车轨迹的城市路网交叉口提取研究

论文摘要

出租车GPS轨迹数据获取成本低、周期短,且覆盖面广,具有实时性及大规模性,同时其包含大量的行车记录信息,对提取数字道路信息具有巨大贡献,适用于大范围城市交通路网信息的获取和快速更新。基于GPS轨迹数据进行交叉口提取是目前的研究热点,但现有研究方法大多适用于高频GPS数据,不能很好地提取稀疏区域的交叉口,难以适应出租车轨迹点采样频率低、定位精度低、噪声点多、数据分布不均匀的特性。因此,本文聚焦于城市路网的交叉口识别,为尽可能准确、全面地提取道路交叉口信息,兼顾密集与稀疏区域,提出了一种集成识别策略,分别在矢量空间和栅格空间,采用密度峰值聚类和数学形态学处理方法提取交叉口,并设计了一种融合机制探测交叉口,最后结合主成分分析法判断交叉口的真伪性,识别真实交叉口,并去除伪交叉口,从而得到基于低频出租车轨迹的城市道路交叉口。与已有的研究方法相比,本方法提取了更多的交叉口,并与遥感图像显示一致。本文提取结果准确率为92.23%、召回率为77.26%、F值为84.08%,很好地保证了交叉口的完整性和准确性,在智能交通系统中具有一定的应用价值。

论文目录

• 1 引言
• 2 基于低频轨迹数据的交叉口提取方法
•   2.1 基于低频出租车轨迹交叉口提取技术路线
•   2.2 基于密度峰值聚类的道路交叉口提取方法
•   2.3 基于数学形态学的道路交叉口提取方法
• 3 道路交叉口的融合与去伪方法
•   3.1 道路交叉口融合与去伪技术路线
•   3.2 道路交叉口多种提取结果融合
•   3.3 待定交叉口去伪
• 4 实验与分析
•   4.1 实验区概况
•   4.2 交叉口探测结果
•   4.3 交叉口融合与去伪
•   4.4 评价分析
• 5 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李思宇,向隆刚,张彩丽,龚健雅

关键词: 轨迹数据,道路交叉口,密度峰值聚类,低频率,数据融合,数学形态学

来源: 地球信息科学学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉大学遥感信息工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(41771474,41471374)~~

分类号: U495;P228.4

页码: 1845-1854

总页数: 10

文件大小: 2458K

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