针对混合储能微电网调度优化问题,建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架,结合灰熵并行分析理论,提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重,有效处理不同目标间的冲突性.以灰熵并行关联度作为烟花算法的适应度选择优秀烟花个体,引导其向更优区域进化搜索.仿真结果表明,所提多目标灰熵烟花算法的性能要优于基于随机权重和基于Pareto支配的烟花算法,且优于经典的NSGA-II多目标算法,验证了所建多目标模型及所提多目标算法的有效性.
类型: 期刊论文
作者: 黄敏,贺利军
关键词: 混合储能微电网,多目标优化,烟花算法,灰熵并行分析,熵值权重
来源: 计算机系统应用 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网湖南省电力有限公司常德供电公司,武汉理工大学物流工程学院
基金: 河南省科技厅项目(172102210081)~~
分类号: TP18;TM73
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007031
页码: 176-182
总页数: 7
文件大小: 1070K
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/f1c15807f34ab1a22e9a77b0.html