导读:本文包含了邻域膨胀论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:维吾尔,邻域,基线,序列,图像,特征,文字。
古丽恰西·哈列勒别克,艾斯卡尔·艾木都拉,地里木拉提·吐尔逊[1]（2015）在《基于基线邻域Harris角点膨胀的维吾尔图像文字区域检测》一文中研究指出针对序列图像中的维吾尔文字区域检测问题,提出了一种Harris角点和基线特征相结合的有效方法:首先,将输入的彩色图像灰度化,然后对图像进行Harris角点检测,根据角点分布进一步确定文字基线位置,再对基线位置上的角点进行形态学膨胀操作,最终实现了文本区域的定位。在较大规模的序列图像情况下进行了文本区域检测试验,给出了实验结果与同类算法的对比分析,论证了本算法的有效性和可行性。(本文来源于《激光杂志》期刊2015年03期）
[1].古丽恰西·哈列勒别克,艾斯卡尔·艾木都拉,地里木拉提·吐尔逊.基于基线邻域Harris角点膨胀的维吾尔图像文字区域检测[J].激光杂志.2015
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