基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断

论文摘要

针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法（FDM）的转子碰摩故障诊断方法。构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解（EEMD）、变分模态分解（VMD）的分解结果发现,FDM能够实现仿真信号的完备性分解,且时频分辨率高。利用FDM对采集到的转子试验器机匣单点-转子全周碰摩试验故障数据进行诊断,不同算法故障信号分解结果的周期功率谱密度估计和故障特征提取结果表明,该方法具有更高的诊断可靠性,可有效地解决转子故障诊断问题。

论文目录

• 0 引言
• 1 FDM算法
• 2 数值仿真研究
• 3 实验研究
•   3.1 转子碰摩实验
•   3.2 碰摩振动信号频谱分析
•   3.3 碰摩振动信号分解结果
•   3.4 转子碰摩故障诊断结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘洋,刘晓波,梁珊

关键词: 航空发动机,时频分析,傅里叶分解方法,转子碰摩,故障诊断

来源: 中国机械工程 2019年18期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 南昌航空大学航空制造工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51365040),航空科学基金资助项目(2013ZD56009),江西省自然科学基金资助项目(20151BAB206060)

分类号: V263.6

页码: 2156-2163

总页数: 8

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