基于大数据平台的电力设备运作状态监测系统研究

论文摘要

针对目前电力设备运作状态监测系统焦点都在集群的硬件索引上,对电力设备的线状、性能、节点状况和指令反馈等数据层的监控不足,本文采用大数据技术对电力设备运作状态的显著性及统计因子变量进行相应的决策分析,建成一套通过主动监测设备潜在的运行状态变化的多元回归系统模型。从而有效解决了电力设备运行过程实时监控,潜在故障预警、评估、回溯管理等问题。通过宁夏电力公司的试运行结果表明该模型平台能预期捕获电力设备运作状态下的各项影响变量因素,对这些因素进行掌控将广泛应用于电力设备运作部署与运维。据此结论为该大数据平台的电力设备运作状态监测系统,可自定义设备运行分析报表,实现数据分析结果的随需展现,起到保障电力设备安全、可靠运作,具有一定的推广意义。

论文目录

• 1 大数据平台下电力状态监控系统意义
• 2 系统设计思路
• 2 系统架构
• 3 系统的特点
•   3.1 实现预告警功能
•   3.2 实现故障原因回溯分析功能
•   3.3 搭建隐患分析模型
• 4 大数据平台下电力设备运作状态监测系统的模型
•   4.1 监控流程
•     4.1.1 性能监控工作流程
•     4.1.2 作业运行监控工作流程
•   4.2 测试结果
•     4.1.1多元监测集
•     4.1.2设备运行状态监测
• 5 大数据平台下电力设备运作状态监测系统的评价
•   5.1 大数据平台结论更加可靠
•   5.2 大数据平台技术提高检修效率
•   5.3 可以有效监控系统的运行状态
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈峥,尹耕,康晓东,王圣杰,王福生

关键词: 大数据技术,数据平台,电力设备,状态监测,监测系统,应用研究

来源: 电力大数据 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司

基金: 国家自然科学基金项目(61605001)

分类号: TM76

DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.11.001

页码: 1-7

总页数: 7

文件大小: 2168K

下载量: 204