基于离线优化和在线决策的光伏智能楼宇能量管理算法

论文摘要

作为综合能源的重要发展形态,光伏智能楼宇的用电需求及光功率具有极大的不确定性,现有的能量管理方法很难完全适用,因此提出了基于离线优化和在线决策的光伏智能楼宇能量管理算法。首先,结合光伏智能楼宇的历史运行数据,建立了以运营收益最大化为目标的离线优化模型,通过离线优化为在线学习提供知识库;其次,为了实现分时电价条件下光伏智能楼宇的实时调度,建立了在线学习与认知规则相结合的在线决策算法,实时决策电动汽车充电功率以及可平移负荷的工作状况;最后,以某商业楼宇为例进行了仿真测试,结果表明所提算法在未来光功率、充电需求及可平移负荷未知的情况下具有良好的运行效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 光伏智能楼宇典型结构
• 2 能量管理算法框架
• 3 负荷需求模型
•   3.1 电动汽车充电需求可行域模型
•   3.2 可平移负荷模型
• 4 能量管理算法
•   4.1 离线算法
•   4.2 混合在线算法
•     4.2.1 在线学习
•     4.2.2 在线规则部分
• 5 算例分析
•   5.1 基础数据
•   5.2 在线算法效果评估
•   5.3 在线算法时序分析
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 史训涛,雷金勇,黄安迪,喻磊,郭晓斌,邹福强,刘念

关键词: 光伏智能楼宇,电动汽车,可平移负荷,光伏系统,在线决策,能量管理

来源: 中国电力 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 建筑科学与工程,自动化技术

单位: 南方电网科学研究院,新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFB0903400),南方电网公司科技项目(SEPRI-K185035)~~

分类号: TU855;TU18

页码: 123-131

总页数: 9

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