基于随机系数Logit模型的市内出行方式选择行为研究

论文摘要

出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义.以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符.随机系数Logit模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响.本文利用随机系数Logit模型对市内机动化出行行为研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,本文在研究中加入了出行可靠性、出行舒适性、出行灵活性3个潜在心理因素.通过研究表明,随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度.随机系数Logit模型的效用函数中,步行时间的系数为非随机变量;但车内时间的系数为随机变量,且与出行者结婚状况,是否有车,是否开车上班,月收入是否超过10 000元,以及对交通灵活性的主观需求相关.

论文目录

• 0 引言
• 1 随机系数Logit模型
• 2 问卷设计及模型设定
• 3 实证分析
•   3.1 出行者潜在心理变量分析
•   3.2 随机系数Logit模型
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘建荣,郝小妮

关键词: 城市交通,出行方式选择,随机系数模型,出行者心理因素,机动化出行,个人特征

来源: 交通运输系统工程与信息 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 华南理工大学土木与交通学院

基金: 国家自然科学基金(51578247)~~

分类号: U491

DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.05.015

页码: 108-113

总页数: 6

文件大小: 1276K

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