导读:本文包含了跳跃与环顾论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:复杂度,图像,错误,论文。
李文,张大鹏,刘志勇,乔香珍[1]（2002）在《跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法》一文中研究指出BestNeighborhoodMatching (BNM)是目前对损坏图像进行修复并能产生高质量可接受图像的图像恢复算法 ,然而BNM却具有计算复杂度高的局限性 ,因而限制了其实际应用 .文中从BNM中影响算法计算复杂度的关键环节———为坏块寻找最优匹配块的搜索路径出发 ,参照人在寻找相似块时的快速智能方法 ,提出跳跃环顾BNM图像恢复算法 (JLBNM ) .同时 ,对于进行匹配的核心步骤 ,提出具有自适应阀值匹配标准的优化方法 .有关的计算复杂度度量分析及模拟实验均证明JLBNM具有计算复杂度低 ,对损坏图像恢复质量高的特点 .(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2002年04期）
[1].李文,张大鹏,刘志勇,乔香珍.跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2002
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