基于电力巡检机器人巡视系统的设备故障诊断研究

论文摘要

随着电网规模的不断扩大,红外诊断技术广泛应用于电力系统故障诊断尤其是变电站设备智能在线监测中。本文基于电力巡检机器人巡视系统,首先从改善红外图像采集质量和识别精度角度设计了变电站关键设备故障在线检测方案,提出了提高数据传输效率的终端分配优化模型,然后提出基于SVM的红外图像识别方法,最后针对变电站设备故障进行实验诊断,分析其发热特点、故障严重程度,并对其做出故障原因推断和论证。诊断结果显示电力巡检机器人巡视系统可以有效降低变电设备的故障发生率和经济损失,提高巡检工作效率。

论文目录

• 0 引言
• 1 变电站关键设备故障在线检测方案
• 2 基于SVM的红外图像识别分析
•   2.1 数据获取及规格化
•   2.2 核函数及其参数的确定
•   2.3 图像识别测试结果分析
• 3 变电站设备故障诊断案例分析
•   3.1 夜间作业案例
•   3.2 套管引线接头故障发热案例
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王致,马力,洪永健,任曾,肖学明

关键词: 变电站,巡检机器人,红外图像,故障诊断

来源: 自动化与仪器仪表 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 昆明供电局

分类号: TP242;TM63

DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.01.068

页码: 68-71

总页数: 4

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