目前大部分矿用设备开停传感器检测阈值固定,需人工手动调整开、停状态判定门限,调整过程复杂、不智能。针对这一情况,提出了一种开停传感器自学习工作方法,方法基于现场实际检测的磁场强度,根据统计学原理进行自学习,获得设备开、停判断门限。实践表明,该方法与现有手动调整电位器或遥控器调整寄存器的方法相比,准确度、灵活性、智能化程序等有了大幅提高,更易于现场使用。
类型: 期刊论文
作者: 徐丽平,赵亮
关键词: 开停传感器,自学习,电磁感应
来源: 煤炭与化工 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 常州刘国钧高等职业技术学校
分类号: TD63
DOI: 10.19286/j.cnki.cci.2019.11.023
页码: 83-84+89
总页数: 3
文件大小: 1297K
下载量: 14
本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/ecebd4bf973fd21ce418b885.html