基于EMD和AR模型的轴承故障诊断

论文摘要

构建集外圈、内圈和滚动于一体的轴承故障动力学模型,获取轴承运行时的轴承振动信号,采用基于EMD和AR模型的轴承故障诊断方法,将轴承振动信号分解成IMF分量后构建AR模型,再采用该模型自回归参数与残差的方差构建轴承综合判定距离,依据最小综合判别距离对应的状态完成轴承故障诊断。分析研究表明:诊断轴承正常、外圈故障以及内圈故障时,该方法诊断结果误差小、复杂度低,达到了高效诊断轴承故障的目标。

论文目录

• 1 轴承故障诊断
•   1.1 轴承动力学模型的构建
•   1.2 基于EMD和AR模型的轴承故障诊断方法
• 2 试验分析
•   2.1 有效性分析
•   2.2 性能分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 尚长沛,张松泓

关键词: 经验模态分解,模型,轴承,故障诊断

来源: 食品与机械 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 河南工业职业技术学院

基金: 河南省2019年科技发展计划项目(编号：192102210165)

分类号: TS203

DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.07.021

页码: 117-120+146

总页数: 5

文件大小: 296K

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