电力网络中基于物理信息的虚假数据入侵检测方法

论文摘要

文章针对虚假数据攻击检测方法中难以快速检测的问题,提出一种基于物理信息的虚假数据入侵检测方法。该方法采用高采样的同步相量测量单元实时采集量测数据,计算节点电压稳定性指标(NVSI)。当电网节点中存在异常NVSI值时,采用离群点异常值检测算法找出受攻击的节点;当电网节点中无明显异常NVSI值时,根据节点的NVSI值在时间上变化的差值筛选出脆弱节点,对筛选出的节点使用物理规则协作检测的方法检测出受攻击的节点。文章使用标准IEEE 39节点电力测试系统进行模拟仿真,结果表明,文章方法相比其他方法能较快检测出受攻击的节点,且提高了检测准确率。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据攻击模型
•   1.1 广域监测系统结构
•   1.2 虚假数据攻击模型
• 2 电力网络中基于物理信息的虚假数据入侵检测方法
•   2.1 电力网络中的NVSI与FDIA
•   2.2 基于离群点异常值的FDIA节点检测方法
•     2.2.1 判断离群点
•     2.2.2 离群点异常值检测算法
•   2.3 基于物理规则的FDIA节点检测方法
•     2.3.1 脆弱节点的筛选及判断
•     2.3.2 基于物理规则的FDIA检测算法
• 3 实验仿真
•   1) 以破环系统稳定为目的的FDIA的检测
•   2) 不以破环系统稳定为目的的FDIA的检测
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏卓群,曾悠优,尹波,徐明

关键词: 虚假数据注入,同步相量测量,脆弱节点,物理规则

来源: 信息网络安全 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室,长沙理工大学计算机与通信工程学院,国防科技大学计算机学院

基金: 国家自然科学基金[61872372],CCF-启明星辰“鸿雁”科研资助计划项目,湖南省自然科学基金[2019JJ40314]

分类号: TM76;TP309

页码: 29-36

总页数: 8

文件大小: 2007K

下载量: 200