基于小波变换和神经网络的PWM逆变电路故障诊断

论文摘要

为了实现PWM逆变电路开路故障的诊断及定位,提出了基于小波变换和神经网络的开路故障诊断方法。该方法利用小波变换从输出电流中提取故障特征向量,并将故障特征向量输入建立的三层BP神经网络中进行训练,最后使用测试样本验证神经网络的故障诊断正确性。仿真结果表明,该方法能实现1只或2只功率器件的开路故障诊断及定位,故障诊断准确性高。

论文目录

• 0 引言
• 1 PWM逆变电路的开路故障分析
• 2 基于小波变换的故障特征提取
• 3 基于BP神经网络的故障诊断
•   3.1 神经网络的搭建
•   3.2 神经网络的训练和测试
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘玲

关键词: 小波变换,神经网络,逆变电路,故障诊断

来源: 信息技术与网络安全 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 四川工商学院

基金: 四川省教育厅一般项目(17ZB0264)

分类号: TM464;TP183

DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2019.07.017

页码: 88-92

总页数: 5

文件大小: 309K

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