数据挖掘技术在图书馆推荐系统中的应用研究

论文摘要

互联网技术和数字化技术在各行各业中的应用较为广泛,在现代图书馆管理工作中运用数字化技术有助于提高图书馆管理效率,可以为读者提供高质量的阅读各类服务,包括图书推荐服务等等。数据挖掘技术是一种高效的出具整合和处理技术,可以实现对各类数据的分类处理,从海量信息中筛选出有价值的信息,从而为图书馆管理平台的建设服务。图书馆的服务质量与图书阅读推荐息息相关,向读者提供个性化的推荐服务是图书馆的工作之一,借助于数据挖掘技术可以促进图书馆智能管理系统的建设。本文首先对数据挖掘技术和图书馆管理系统进行了阐述,指出了运用数据挖掘技术的重要意义,提出了具体的优化对策。

论文目录

• 1 数据挖掘技术与图书馆管理系统分析
•   1.1 数据挖掘技术的内涵
•   1.2 图书馆管理系统
• 2 数据挖掘技术在图书馆推荐服务中应用的必要性
•   2.1 有助于丰富图书馆的信息资源
•   2.2 有助于实现用户信息的分析
• 3 数据挖掘技术在图书馆推荐系统的具体应用
•   3.1 图书文献推荐服务
•   3.2 书籍文献检索
•   3.3 馆藏书架管理
• 4 图书馆个性化推荐系统功能模块设计
•   4.1 系统管理
•   4.2 用户管理
•   4.3 数据管理
•   4.4 图书推荐管理
•   4.5 购书推荐
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴文臣

关键词: 数据挖掘技术,智能图书馆,图书推荐系统

来源: 电脑知识与技术 2019年33期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,图书情报与数字图书馆

单位: 齐齐哈尔工程学院

基金: 合同编号GYZD-201909齐齐哈尔市科学技术局齐齐哈尔市科学技术计划项目

分类号: G250.7;TP311.13;TP391.3

DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3992

页码: 241-242+250

总页数: 3

文件大小: 1629K

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