基于回归模型分析青岛市房价的影响因素

论文摘要

青岛房地产市场不断升温,居民的买房热情也在不断提高。本文选取了2002年～2016年青岛市住宅相关指标,研究住宅商品房平均价格与各个指标的关系。通过相关性分析,发现青岛市住宅商品房价跟住宅销售面积、人口数量、城乡储蓄余额、房地产投资额、职工平均工资的相关性非常显著,而与通货膨胀的相关性很差。因此将通货膨胀指标排除。然后,在数据集上分别采用了逐步回归,岭回归和Lasso回归分析了青岛市房价的影响因素。比较不同的线性回归模型,发现Lasso回归分析方法在青岛市房价预测问题上最好,回归系数都符合经济学常识的结果。本文的研究依赖于线性回归方程构建的想法,对于政府对青岛市房地产政策制定有重要意义。

论文目录

• 一、背景介绍
• 二、问题分析
• 三、符号说明
• 四、模型假设
• 五、数据查找
• 六、问题分析
•   （一）模型介绍
•   （二）结果分析
• 七、问题二分析
•   （一）模型介绍
•   （二）结果分析
•   （三）比较分析
• 八、模型评价

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张凯翔

关键词: 青岛市房价,逐步回归,岭回归,回归,政策建议

来源: 现代商业 2019年34期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 宏观经济管理与可持续发展,投资

单位: 山东青岛第二中学

分类号: F299.23

DOI: 10.14097/j.cnki.5392/2019.34.017

页码: 38-40

总页数: 3

文件大小: 2546K

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