基于小波ANFIS的诸暨站降雨量预测模型

论文摘要

【目的】建立适合诸暨站的降雨量预测的模型。【方法】采用小波分析和ANFIS相结合的模型预测方法,首先利用小波分析的多尺度分解功能,将诸暨站降雨量进行分解,然后利用ANFIS的自适应非线性逼近功能对分解后的序列进行预测,最后利用小波重构对预测的分解结果进行重构。【结果】小波ANFIS模型对诸暨降雨量的预测值与原始值相对误差在30%以内,精度达到要求。【结论】小波ANFIS模型可作为诸暨站的降雨量预测模型。

论文目录

• 0 引言
• 1 小波分析
• 2 ANFIS模型
•   2.1 ANFIS模型简介
•   2.2 常用的隶属度函数
• 3 小波ANFIS模型计算步骤
• 4 计算实例
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 林祥志,郭慧芳

关键词: 诸暨站,降雨量预测,浦阳江流域,小波分析

来源: 灌溉排水学报 2019年S2期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 气象学

单位: 浙江省水利水电工程质量与安全监督管理中心,浙江同济科技职业学院

分类号: P457.6

DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2019307

页码: 123-125

总页数: 3

文件大小: 1642K

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