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OBGM(1,n)模型在大坝变形预测中的应用

论文摘要

针对目前大坝变形常用灰色预测模型存在的不足,在含有修正项及灰色作用量的OBGM(1,n)模型基础上,建立利用粒子群算法优化背景值系数的大坝变形OBGM(1,n)预测模型。工程实例分析表明:OBGM(1,n)模型具有较高的预测精度,模型中运用的细节处理方法具有参考推广价值。

论文目录

  • 0 前 言
  • 1 OBGM (1, n) 模型原理
  • 2 大坝变形的OBGM (1, n) 预测模型
  •   2.1 因子选择及数据标准化
  •   2.2 关联度计算及加权处理
  •   2.3 粒子群算法优化背景值系数
  •   2.4 OBGM (1, n) 模型预测及精度分析
  • 3 工程实例
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙向军,黄灵芝

    关键词: 多变量灰色模型,大坝变形,粒子群算法,预测

    来源: 西北水电 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 水利水电工程

    单位: 西安理工大学

    分类号: TV698.11

    页码: 95-99

    总页数: 5

    文件大小: 1877K

    下载量: 87

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    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/e93e442813f4b3e07dc69ef9.html