基于IQGA的混合动力车辆传动系参数优化

论文摘要

为了协同改善混合动力车辆的动力性、燃油经济性和排放性,以并联式混合动力救援车辆为研究对象,对其传动系参数进行了多目标优化设计。基于ADVISOR分析并搭建了车辆仿真模型;以车辆最高速度、最大爬坡度、规定速度区间内加速时间、等效燃油消耗量和排放量为控制目标,以车辆动力要求、变速器设计原则、蓄电池荷电状态平衡为主要约束条件,采用系数转换法建立了传动系参数优化模型;针对传统优化算法容易早熟收敛的缺点,提出了融合动态量子旋转门和灾变操作的改进量子遗传优化算法;在MATLAB平台通过调用ADVISOR后台函数实现了车辆传动系参数的联合仿真优化。结果表明,所提出的优化方法可明显改善车辆的整体性能,且相比于遗传算法和量子遗传算法,可取得更好的优化效果。

论文目录

• 1 并联混合动力救援车辆设计与建模
•   1.1 并联混合动力救援车辆动力系统设计
•   1.2 基于ADVISOR的整车模型建立
• 2 传动系参数优化关键问题
•   2.1 优化目标确定
•   2.2 约束条件确定
•     1)车辆最大速度约束
•     2)最大爬坡度约束
•     3)地面附着力约束
•     4)变速器速比约束
•     5)蓄电池电荷状态约束
•   2.3 约束条件处理
• 3 基于IQGA算法的传动系参数优化
•   3.1 IQGA优化传动系参数流程
•   3.2 IQGA算法实现
•     1)量子比特编码
•     2)动态量子旋转门
•     3)量子灾变
• 4 仿真实验与分析
•   4.1 仿真设置
•   4.2 仿真结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李沛,严骏,涂群章,潘明,薛金红

关键词: 混合动力,参数优化,改进量子遗传算法

来源: 兵器装备工程学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 汽车工业,自动化技术

单位: 陆军工程大学野战工程学院

基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0802900)

分类号: U469.7;TP18

页码: 213-219

总页数: 7

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