有限样本条件下重复抽样建模方法研究

论文摘要

文章从数学及模拟仿真的角度证明特征样本重复抽样回归方法(FSR)的优越性。从数学角度证明了对于连续型变量,FSR中抽样方法可充分利用非原采样点的数据分布信息,从而提高估计精度;由FSR方法得到的统计量变异系数大小与抽样次数m成反比。通过对小样本参数估计的传统回归、Bayes Bootstrap和特征样本重复抽样方法的仿真模拟比较,验证了上述结论。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高艳平,王晶

关键词: 有限样本,特征样本重复抽样回归,先验分布

来源: 统计与决策 2019年08期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学

单位: 山西财经大学统计学院

基金: 国家社会科学基金资助项目(16BTJ016)

分类号: O212.2

DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.08.005

页码: 22-25

总页数: 4

文件大小: 1962K

下载量: 145

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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/e43fa7f700d29203089ce0ed.html