本文利用有限元(FEM)和神经网络(ANN)相结合的方法建立了TC4棒材的挤压模型,采用金相显微组织观察的方法对挤压后的TC4棒材晶粒度组织进行分析和评估。结果表明:在TC4挤压过程中,最佳的ANN模型结构为4-12-1,模型中最佳的动量因子为0.8。挤压后的TC4外层和内层金相组织存在明显的差异。
类型: 期刊论文
作者: 侯振杰,杨洪波
关键词: 棒材,挤压,模拟
来源: 中外企业家 2019年29期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 西安建筑科技大学冶金工程学院,宝钛集团
分类号: TP183;TG379
页码: 134-135
总页数: 2
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