一种改进型U-Net遥感影像建筑物提取

论文摘要

建筑物作为重要的人工地物,由于其在影像中所处的环境背景复杂,在提取的过程中容易出现地物遮挡、同物异谱和异物同谱等现象,导致建筑物提取精度不够高。针对此问题,本文提出一种新的网络结构用于建筑物提取,将密集连接网络和U-Net相结合（称为DU-Net）,在网络中使用了很多的短连接以增大网络中信息的流动性,在此基础上密集连接结构可以很大程度降低网络参数量。通过测试表明本文提出的网络结构在精度、召回率及交并中均取得较好的结果。

论文目录

• 1 引言
• 2 DU-Net网络的构建
•   2.1 U-Net网络
•   2.2 密集连接
•   2.3 DU-Net网络的构建
• 3 基于DU-Net的遥感影像建筑物提取实验
•   3.1 数据集的介绍
•   3.2 评价标准
•   3.3 实验结果
• 4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吕道双

关键词: 建筑物提取,遥感影像,密集连接

来源: 测绘 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 重庆交通大学土木工程学院

基金: 重庆市研究生科研创新项目（CYS19236）资助

分类号: TP751

页码: 231-234

总页数: 4

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