基于机器视觉的车流监测和交通灯智能控制

论文摘要

针对交通信号灯时长分配不均而导致的交通拥堵问题,设计了一种基于机器视觉的车流监测及交通灯智能控制系统。该系统利用OV2640摄像头将过往车流量转化为图像信息,再由STM32处理器借助序列轮廓差分捕捉算法对图像进行数据图像处理,根据实时车流量对交通灯时长进行控制和合理分配,实现车流量检测和调节,可有效减少道路车辆等待时间,提高交通效率。

论文目录

• 引言
• 1 系统方案设计
• 2 图像处理
•   2.1 灰度化处理
•   2.2 去噪处理
•   2.3 序列轮廓差分捕捉算法
• 3 软件设计与仿真
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 汪青,梅瑞麟,周岳斌

关键词: 机器视觉,交通灯,图像处理,智能控制

来源: 机械管理开发 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 湖北文理学院机械工程学院

基金: “机电汽车”湖北省优势特色学科群开放基金项目(XKQ2018080),襄阳市研究与开发计划项目(襄科计[2014]12号),湖北文理学院博士科研基金项目(2013B005)

分类号: TP391.41;U491.54

DOI: 10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2019.02.084

页码: 199-201

总页数: 3

文件大小: 2349K

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