基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
类型: 期刊论文
作者: 禹春霞,李南南
关键词: 燃气具,协同过滤,冷启动,个性化推荐
来源: 工业工程 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学,信息科技
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 中国石油大学(北京)经济管理学院
基金: 国家自然科学基金青年基金资助项目(71501187)
分类号: TU996;TP391.3
页码: 57-66
总页数: 10
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/e24041af0d4e5f924776cfb6.html