基于人工神经网络的线损计算及窃电分析

论文摘要

在电力工业快速发展和电力市场化改革如火如荼进行的背景下,电力企业对于电力经济性的要求越来越高,网损尤其是配电网电力损耗成为了亟待解决的难题。以机器学习为切入点,通过数据驱动的方式,基于不同潮流对线损结果的差异影响,利用神经网络构建相关线损模型,实现了线损理论计算以及窃电位置判断。相关算例证明了神经网络模型基础下线损计算和窃电分析的准确性和可靠性。

论文目录

• 0 引言
• 1 ANN原理与模型构建
•   1.1 ANN原理
•   1.2 计算与分析模型
• 2 模型搭建与潮流模拟
•   2.1 理论线损分析
•   2.2 窃电位置分析
•   2.3 神经网络训练模型设置
• 3 算例结果与分析
•   3.1 理论线损计算结果
•   3.2 窃电位置分析模型结果
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李植鹏,侯惠勇,蒋嗣凡,万灿,郑睿敏

关键词: 配电网,人工神经网路,线损计算,窃电分析

来源: 南方电网技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 深圳供电局有限公司,深圳供电规划设计院有限公司,浙江大学电气工程学院

基金: 中央高校基本业务费资助项目(2019QNA4029)~~

分类号: TM744;TP183

DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2019.02.002

页码: 7-12+50

总页数: 7

文件大小: 1664K

下载量: 291