为改善小型风力机随机湍流工况适应性,以NACA0012翼型为研究对象,采用非嵌入式概率配置点法,获得随机湍流工况下小型风力机叶片翼型运行攻角分布规律;在气动优化中耦合层流分离预测,基于Transition SST模型、拉丁超立方试验设计、Kriging模型和带精英策略非支配排序遗传算法NSGA-II进行高湍流低雷诺数风力机翼型气动优化。结果表明,优化翼型叶片平均风能捕获效率分别提高3.01%和4.76%,标准差分别降低4.76%和14.93%,优化翼型湍流适应性增强。该方法将翼型设计与湍流风况相匹配,为湍流工况低雷诺数翼型及小型风力机设计提供参考。
类型: 期刊论文
作者: 唐新姿,李鹏程,陆鑫宇,彭锐涛
关键词: 风力机翼型,低雷诺数,随机湍流,多目标优化,代理模型
来源: 计算力学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 力学,新能源
单位: 湘潭大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金(51305377,51475404),教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留号[2015]1098号)资助项目
分类号: O357.5;TK83
页码: 664-671
总页数: 8
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