基于机器视觉的齿轮齿形缺陷检测技术

论文摘要

文章主要面向齿轮工件,基于机器视觉方法实现齿形轮廓自动检测。首先设计齿形缺陷专用检测装置,用于齿轮图像的采集;然后基于机器视觉方法,对齿轮图像进行预处理,包括灰度转换、中值滤波去噪以及二值化;并基于Sobel边缘检测实现齿形轮廓的提取,确定分度圆半径,基于最小二乘法拟合圆求圆心,根据分度圆与齿廓的交点测量齿距偏差。经验证,齿轮图像预处理以及Sobel边缘检测具有较好的通用性,基于机器视觉的齿形缺陷检测准确可靠,能够有效提升齿轮轮廓的自动检测效率。

论文目录

• 前言
• 1 齿形缺陷检测系统
• 2 齿轮图像预处理
•   2.1 齿轮图像灰度变换
•   2.2 齿轮图像的中值滤波去噪处理
•   2.3 齿轮图像的二值化处理
•   2.4 基于Sobel的齿形边缘检测
• 3 齿形拟合及测量
• 4 应用实例验证
• 5 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 任聪,余昌水

关键词: 齿形检测,机器视觉,缺陷检测装置,边缘检测

来源: 汽车实用技术 2019年16期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

单位: 陕西法士特齿轮有限责任公司

分类号: TH132.41;TP391.41

DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.16.035

页码: 95-97

总页数: 3

文件大小: 980K

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