目前的量子状态估计算法均是离线的,为实现对量子状态的实时在线估计,本文提出一种结合交替方向乘子法(Alternating Direction Multiplier Method,ADMM)和在线临近梯度法相结合的在线ADMM算法。并对于存在测量随机噪声的单比特随即开放量子系统,提出基于压缩传感和连续弱测量的在线量子态估计凸优化模型,同时利用在线ADMM算法对自由演化中的量子状态密度矩阵进行重构,完整阐述了量子态在线估计过程。仿真实验结果表明,所提算法可以高精度的实现在线量子态估计。
类型: 国内会议
作者: 张坤,丛爽
关键词: 量子态在线估计,交替方向乘子法,在线邻近梯度法,凸优化
来源: 第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会（20th CCSSTA 2019） 2019-08-20
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 物理学
单位: 中国科学技术大学自动化系
分类号: O413
页码: 99-103
总页数: 5
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