基于模型的DPF主动再生排气温度控制

论文摘要

颗粒物捕集器(DPF)主动再生发生时需要将柴油发动机排气温度提升到500℃以上并维持在较长一段时间内。为减少由于控制对象纯滞后特性、强扰动因素引起的不确定性,降低高排气温度带来的主动再生风险,结合基于模型的控制策略提出了一种优化的再生温度控制算法和控制器结构,并展开了仿真分析、参数优化等研究工作。设计的控制结构考虑实际工程应用需求,采用基于发动机排气温度和排气流量的增益补偿和前馈加反馈控制方案,可兼顾性能和成本因素,并具有较强的适应性和可操作性。仿真和台架试验、车辆道路试验结果均表明,主动再生过程中对实际排温控制的超调量小于3%,在发动机瞬态工况和车辆运行等强扰动工作工况下的稳态控制误差小于25℃。

论文目录

• 前言
• 1 仿真模型的建立
•   1.1 仿真模型
•   1.2 模型验证
• 2 控制算法模型与仿真分析
•   2.1 控制算法模型
•     2.1.1 前馈控制路径设计
•     2.1.2 反馈控制路径设计
•   2.2 联合仿真分析
• 3 发动机台架与整车试验验证
•   3.1 台架试验验证
•   3.2 整车道路试验
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄铁雄,胡广地,郭峰,杨明亮

关键词: 颗粒物捕集器,主动再生,排温控制,基于模型开发

来源: 汽车工程 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 西南交通大学机械工程学院,西南交通大学汽车研究院

基金: 四川省科技计划项目(2018HH0019),四川省科技计划专项项目(2015CC0003)资助

分类号: U469.74

DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.02.003

页码: 133-139+176

总页数: 8

文件大小: 4922K

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