基于电能替代背景下的新疆用电量预测研究

论文摘要

基于新疆新能源弃风弃电的现象,电网供求矛盾突出,能源消费结构中电能占比较低,新疆电力工作的重点转移至推动电能替代水平的发展。定量分析电能替代影响因素,对于正确实施电能替代政策,提高区域用电量预测能力有着重要意义。以新疆地区2005-2018年全社会用电量为例,基于多元线性回归（MDL）和神经网络（BP）构建简单组合预测模型和方差-协方差最优组合预测模型,对新疆地区全社会用电量进行预测分析。研究结果表明方差-协方差最优加权组合预测模型MDL-BP具有更好的预测精度,将该方法应用于新疆地区未来4年用电量预测,预测结果呈上升趋势,与新疆电能替代发展趋势相符。

论文目录

• 0 引言
• 1 单一预测方法
•   1.1 多元线性回归MDL模型
•   1.2 BP神经网络模型
• 2 组合预测方法
•   2.1 简单平均组合预测
•   2.2 方差-协方差优选组合预测模型
• 3 实例论证
•   3.1 终端电能替代量的定义
•   3.2 数据来源
•   3.3 预测精度比较
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李昌祖

关键词: 电能替代,用电量预测,最优组合预测模型

来源: 上海节能 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 华北电力大学经济与管理学院

分类号: TM715

DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2019.03.004

页码: 173-177

总页数: 5

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