基于GA-PSO的电动汽车换电站时空双层充电优化策略

论文摘要

针对电动汽车（Electric Vehicle, EV）用户换电体验不佳、换电站备用电池组空闲、充电成本过高及配电网负荷特性恶化的问题,建立了兼顾EV用户、换电站和电网公司三方利益的时空双层充电优化模型。该模型采用双层时空解耦结构,上层模型以满足EV用户个性化需求为目标,重点解决空间尺度上换电站的选择问题。下层模型在时间尺度上采用一种两阶段优化策略,第一阶段以充电成本最小为目标重点关注电池组充电方案的制定问题,第二阶段虑及电网激励以配电网负荷波动最小和峰谷差最小为目标重点关注充电方案的优化问题。最后,采用Monte Carlo法模拟EV用户的换电需求,采用GA-PSO（遗传-粒子群算法）对提出的时空双层优化模型进行迭代求解。以某典型城区为例,仿真验证了所提模型与方法的正确性。

论文目录

• 0 引言
• 1 换电站充电负荷特性分析
• 2 换电站时空双层充电优化模型
•   2.1 时空双层充电优化模型构架
•   2.2 基于空驶成本和站内车流量的充电调度上层优化模型
•   2.3 基于充电成本、负荷波动和峰谷差的充电调度下层优化模型
•     2.3.1 基于换电站充电成本的充电调度第一阶段优化模型
•     2.3.2 基于负荷波动和峰谷差的充电调度第二阶段优化模型
• 3 换电站时空双层充电优化模型求解
•   3.1 模型求解方法介绍
•   3.2 模型求解流程图
• 4 算例分析
•   4.1 上层优化结果
•   4.2 下层优化结果
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 顾博,李凤婷,张增强,辛超山,余中平

关键词: 电动汽车换电站,双层优化,两阶段优化,电网激励

来源: 电力系统保护与控制 2019年14期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心(新疆大学),国网新疆电力有限公司经济技术研究院

基金: 国家电网公司科技项目资助(SGGSKY00FJJS1700318),新疆维吾尔自治区科技支疆项目(2017E0277)~~

分类号: TM73

DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.180990

页码: 116-124

总页数: 9

文件大小: 760K

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