基于Lending Club平台对P2P网贷平台利率的影响因素研究

论文摘要

目前,P2P已然成为中小企业融资及个人信贷的主要方式之一,作为一种新兴的金融业态,2018以来P2P平台"爆雷"事件不断,平台整顿蓄势待发。文章使用Lending Club平台数据研究借款人信用等级、贷款期限、贷款与收入比以及借款意图对P2P网贷利率的影响。结果表明:借款人的信用等级直接影响网贷利率,且与其呈负相关。在贷款等级优良的条件下,贷款期限与贷款利率正相关;贷款与收入比与贷款利率正相关;借款用于贷款整合,贷款利率越高。在贷款等级较差的情况下,贷款利率与贷款与收入比正相关;与贷款意图和贷款期限无关。文章拓展了新视角并研究其对贷款利率的影响,基于研究结论对投资者以及被投资者提出合理建议,以提高公众的警惕性以及平台的稳定性。

论文目录

• 一、引言
• 二、文献综述
• 三、研究假设、模型建立与变量选取
•   （一）研究假设
•     1. 信用等级
•     2. 贷款期限
•     3. 贷款与收入比
•     4. 贷款意图
•   （二）模型设定与变量选取
•     1. 研究设计
•     2. 模型构建与变量选取
•     3. 描述性统计
•   （三）实证结果与分析
•     1. 信用等级对贷款利率的影响
•     2. 不同信用等级下贷款利率的影响因素分析
• 四、研究结论与建议
•   （一）研究结论
•   （二）研究建议
•     1. 投资者层面
•     2. 借款人层面
•     3. P2P平台层面

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄平,卢晓婷

关键词: 网贷,贷款利率,信用等级,影响因素

来源: 巢湖学院学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 贸易经济,金融,投资

单位: 安徽大学商学院

基金: 安徽省哲学社会科学基金青年项目（项目编号：AHSKQ2015D52）

分类号: F832.4;F724.6

页码: 54-60

总页数: 7

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