基于F-R-M法的刚构-连续梁桥施工期结构强度风险分析

论文摘要

为了解决刚构-连续梁桥施工过程中的风险问题,提出了一种神经网络与有限元结合的定量风险分析方法（F-R-M法）。以八盘峡黄河特大桥为工程背景建立有限元模型,运用参数敏感性分析确定出最不利施工阶段的结构强度主要风险随机变量,然后以蒙特卡洛原理为基础,通过径向基（RBF）神经网络计算结构失效概率,最后对桥梁施工风险进行定量分析。结果表明:该桥在最大悬臂状态下,结构应力仿真次数超过1 000万次时,梁体在最大悬臂端应力失效概率仅约为1. 17×10-5,失效概率极低。基于参数敏感性的F-R-M法可以快速、较高精度地对高速铁路刚构-连续梁桥施工期结构强度风险进行定量分析。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于F-R-M的桥梁施工期结构强度风险评价方法
•   1.1 RBF神经网络
•   1.2 蒙特卡洛法
•   1.3 结构可靠度
•   1.4 基于F-R-M方法的桥梁施工期强度风险分析过程
• 2 工程概况及模型建立
• 3 施工风险评价过程
•   3.1 施工控制参数敏感性分析
•   3.2 建立结构极限状态函数
•   3.3 RBF神经网络模型建立
•   3.4 蒙特卡洛风险概率分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 冯莉,樊燕燕,王力,李子奇,路韡

关键词: 施工风险,刚构连续梁桥,敏感性分析,神经网络,蒙特卡洛原理,定量分析

来源: 中国安全生产科学技术 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 兰州交通大学土木工程学院,西北民族大学土木工程学院

基金: 长江学者和创新团队发展计划滚动支持项目(IRT15R29)

分类号: U445

页码: 135-140

总页数: 6

文件大小: 309K

下载量: 127